
能够持续学习的关系画像
让沟通方式随时间发展,同时始终保留原始对话。画像应是对证据的可修订解释,而不是固定标签。
Linger 的长期目标,是构建一个人与数字人共同生活、理解与协作的真实交互世界。

未来,我们会将由不断进化的真实事实、感受、情绪与关系等多层级联系分区构成的数字人架构置于 world model 之中,打造一片人与数字人共存互动的 XR+ 世界。
数字人将在 world model 中结合对事实、因果与世界的可验证理解,以及对情感、关系与意义的持续感知,在共享的扩展现实中与人真实互动、共同塑造经验。
我们首次开源并提出 .persX 文件,它是世界上第一个能够普遍用于理解、拟真与保存真实人格的便捷接口;由于其原生结构,它也极易用于 Linger 本身的人格智能分析。我们旨在通过不断努力,推动碳基与硅基智能的多方位交互、理解与协同。
以下是产品正在探索的方向,而不是固定发布日期的承诺。每一项都必须先通过有用性、同意机制与审慎测试的检验。

让沟通方式随时间发展,同时始终保留原始对话。画像应是对证据的可修订解释,而不是固定标签。

无论身在何处,都能继续一段对话、一个笔记或一个尚未完成的想法。重要的是携带上下文,而不是增加一个争夺注意力的去处。

把访谈、照片、消息和细小的纪念物带进同一份持续更新的记录。内容可以累积,同时保留不同声音之间的差异。

查看系统可以访问什么,追溯观察来自何处,暂停一条线索,或删除敏感内容。同意只有在这些操作足够简单时才真正有效。
更大的上下文不一定更好。以下问题必须写进产品,而不是藏在脚注里。
我们正在走向一种更安静的智能:在有帮助时出现,在不需要时保持安静,并诚实面对语言与真实生活之间的距离。
改进回顾、澄清证据,并提供更有用的方式,重新回到你已经拥有的对话。
让消息、语音、图片和回忆录共同构成上下文,同时保留它们各自的性质。
只有当控制、来源可见性和删除路径足够可靠时,才探索更长期的个人上下文。